Вы здесь

14.4.3 ОКохрана

14.4.3 Q Кохрана


Этот тест представляет собой расширенный хи-квадрат-тест по МакНемару для случая с несколькими зависимыми выборками; стало быть, он может применяться при наличии более чем двух дихотомических переменных.


В главе 21 будет описан файл neugier.sav, который содержит 18 вопросов, с помощью которых исследовалась степень любопытства респондентов. Следующие три вопроса взяты из этого файла:


Вопрос 10:


Хотели бы Вы полететь на Луну?


Вопрос 12:


Спрашивали ли Вы себя когда-нибудь, как будет выглядеть мир через сто лет?


Вопрос 14:


Предоставили бы Вы себя в руки учёных для проведения научных экспериментов?


Переменные, соответствующие ответам на эти вопросы, имеют кодировки 1 (да) и 2 (нет). Мы должны найти ответ на вопрос, существуют ли значимые отличия в ответах на эти три вопроса.

  •  Откройте файл neugier.sav.

  •  В диалоговом окне Tests for Several Related Samples (Тесты для нескольких связанных выборок) переместите переменные item10, item12 и item14 в поле тестируемых переменных.

  •  Вместо установленного теста Фридмана активируйте Q-тест Кохрана.

  •  Запустите расчёт путём нажатия ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:

Frequencies (Частоты)


Value (Значение)


2


item 10


9


21


item 12


15


15


item14


12


18


Test Statistics (Статистика теста)


N


30


Q тест Кохрана


3,375"


df


2


Asymp. Sig. (Статистическая значимость)


,185


a. 2 is treated as a success. (2 рассматривается, как успешный результат).


К результатам данного теста относятся частоты для обеих категорий переменных и тестовое значение Q, полученное на основании распределения хи-квадрат. Между частотными распределениями ответов на эти вопросы не существует значимого различия (р = 0,185).


Top.Mail.Ru