Главное меню
Вы здесь
14.1.2 Тест Мозеса (Moses)
14.1.2 Тест Мозеса (Moses)
Данный тест проверяет различие размаха двух независимых выборок, которые состоят из переменных, относящихся к порядковой шкале, причем одна выборка рассматривается как контрольная группа, а другая как экспериментальная. Так как размах экстремальных значений может давать искаженные представления, то при помощи установки по умолчанию по обеим сторонам распределения контрольной группы отсекаются в обшей сложности 5 процентов значений.
Однако, это может привести к тому, что реальные различия в наблюдаемых значениях переменных, будут искусственно стёрты. Это можно увидеть на следующем примере, который уже рассматривался при изучении U-теста по Манну и Уитни.
-
Откройте файл hyper.sav.
-
В диалоговом окне Two Independent Samples Tests (Тесты для двух независимых выборок) удалите флажок для U-теста по методу Манна и Уитни и отметьте вместо этого тест Мозеса (Moses extreme reactions).
-
В качестве тестовой переменной выберите переменную rrsl, а в качестве групповой переменной переменную med с кодировками 1 и 2.
-
Запустите программу вычисления путём нажатия на ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Частоты
Медикамент | N | |
syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое давление, через 1 месяц) | Alphasan (контрольный) | 87 |
Betasan (экспериментальный) | 87 | |
Total (Сумма) | 174 |
Статистика теста a,b
Систолическое давление, через 1 месяц | ||
Observed Control Group Span (Наблюдаемый размах контрольной группы) | NSig. (1 -tailed) N Значимость (1 -сторонняя) | 167 ,032 |
Trimmed Control Group Span (Размах усеченной контрольной группы) | N Sig. (1-tailed) N Значимость (1-сторонняя) | 156 ,500 |
Outliers Trimmed from each End (Выбросы удалены с обеих сторон) | 4 |
а. Тест Мозеса
b. Групповая переменная: медикамент
При проведении теста Мозеса первая из двух групп рассматривается как контрольная. Значения обеих групп располагаются на порядковой шкале и им присваиваются соответствующие ранговые места. В контрольной группе подсчитывается размах между этими ранговыми местами, то есть разность между большим и меньшим рангом. Этот размах равен 167 с соответствующим значением вероятности ошибки р = 0,032. Полученное значение вероятности ошибки указывает на значимое отклонение от размаха, ожидаемого при равномерном распределении. Эта значимость полностью исчезает (р = 0,500), если при подсчёте размаха контрольной группы удалить по четыре самых больших и самых малых ранга.