14.2.3 Тест хи-квадрат по методу МакНемара (McNemar)
Данный тест применяется исключительно при наличии дихотомических переменных. При этом для двух зависимых переменных выясняется, происходят ли какие-либо изменения в структуре распределения их значений. В большинстве наблюдений сравнение проводится с учётом временного фактора по схеме "до — после".
В качестве примера рассмотрим исследование, проведенное в области стоматологии, где изучается факт кровоточивости дёсен до и после лечения.
Откройте файл zahnblut.sav.
Он содержит две переменные b1 и b2, которые своими кодировками (1 = да, 2 = нет) указывают на наличие кровоточивости дёсен соответственно до и после лечения.
В диалоговом окне Two-Related-Samples Tests (Тесты для двух связанных выборок) выберите тест МакНемара и перенесите обе переменные Ы и Ь2 в поле тестируемых пар.
Запустите расчёт на исполнение нажатием кнопки ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Zahnfleischbluten vor Behandlung & Zahnfleischbluten nach Behandlung (Кровоточивость дёсен до лечения & Кровоточивость дёсен после лечения)
Zahnfleischbluten vor Behandlung (Кровоточивость дёсен до лечения) | Zahnfleischbluten nach Behandlung (Кровоточивость дёсен после лечения) | |
2 | 1 | |
1 | 362 | 808 |
2 | 240 | 1565 |
Test Statistics (Статистика теста) b
Zahnfleischbluten vor Behandlung & Zahnfleischbluten nach Behandlung (Кровоточивость дёсен до лечения & Кровоточивость дёсен после лечения) | |
N | 2975 |
Chi-Square (Хи-квадрат) а | 306,764 |
Asymp. Sig. (Статистическая значимость) | ,000 |
a. Continuity Corrected (Непрерывность откорректирована) b. McNemar Test (Tea МакНемара)
Принимая во внимание кодировки выясняется, что в 808 наблюдениях после лечения кровоточивость дёсен исчезла, однако, с другой стороны, в 240 наблюдениях после прохождения курса лечения вновь появилась. В 362 наблюдениях кровоточивость оставалась постоянной. В 1565 наблюдениях кровоточивости не наблюдалось ни перед, ни после лечения. В соответствии с вероятностью ошибки, соответствующей величине критерия хи-квадрат (р < 0,001), можно констатировать, что разница между количеством улучшений (808) и количеством ухудшений (240) является очень значимой.