12.2.3 Таблицы сопряженности с категориальными наборами
На основе наборов со множественными категориями также можно строить таблицы сопряженности с другими переменными. Для примера рассмотрим таблицу сопряженности между набором Smitwirk и переменной geschl. Выполните следующие действия:
Выберите в меню команды Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Crosstabs... (Таблицы сопряженности)
Появится диалоговое окно Multiple Response Crosstabs.
Перенесите в список переменных строк набор Smitwirk, а в список переменных столбцов — переменную geschl. Эта переменная появится в списке столбцов с двумя вопросительными знаками, заключенными в скобки.
Щелкните на кнопке Define Ranges... (Определить диапазоны).
Откроется диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Define Variable Range.
Введите минимальное значение 1 и максимальное "2".
Подтвердите выбор кнопкой Continue.
Щелкните на кнопке Options... (Параметры).
Откроется диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Options.
В группе Percentages based on сохраните настройку по умолчанию Cases.
В группе Cell Percentages установите флажок Column.
Подтвердите ввод кнопкой Continue, а затем — ОК.
В окне просмотра будет показана следующая таблица сопряженности.
*** CROSSTABULATION * ** | |||||||||
$MITWIRK (group) Scheiterungby GESCHL Geschlecht der Mitwirkung | |||||||||
GESCHL | |||||||||
Count Iweiblich maennlic | |||||||||
Col pet | I | h | ROW | ||||||
I | Total | ||||||||
I | 1 | I | 2 | I + I | 24 | ||||
1 | + - I | 7 | + - - I | 17 | |||||
Moglichkeiten nicht | I | 30,4 | I 26 | ,6 | I | 27,6 | |||
+ - | _ _ _ | + — — | — — | + | |||||
2 | I | 3 | I | 23 | I | 26 | |||
Mandate bereits bese | I | 13,0 | I 35 | ,9 | I | 29,9 | |||
+ - | + — — | + | |||||||
3 | I | 10 | I | 26 | I | 36 | |||
Fuhrungs verbal ten de | I | 43,5 | I 40 | ,6 | I | 41,4 | |||
+ - | _ _ _ | •f - — | — — | + | |||||
4 | I | 4 | I | 16 | I | 20 | |||
keine Forderung wage | I | 17 ,4 | I 25 | ,0 | I | 23,0 | |||
+ - | — — — | + — — | — — | + | |||||
5 | I | 11 | I | 18 | I | 29 | |||
zu wenig politische 6 | I + — I | 47 ,8 | I 28 | ,1 | I + I | 33,3 8 | |||
0 | + - - I | 8 | |||||||
Befurchtung beruflic 7 | I + -I | , 0 | I 12 | ,5 | I + I | 9,2 6 | |||
0 | + - — I | 6 | |||||||
Befurchtung persqnli | I | , 0 | I 9 | ,4 | I | 6,9 | |||
+ — | _ _ _ | + - - | — — | + | |||||
8 | I | 4 | I | 10 | I | 14 | |||
nichts bewegen konne | I | 17,4 | I 15 | ,6 | I | 16,1 | |||
+ - | _ _ _ | + - - - | - - + | ||||||
9 | I | 7 | I | 17 I | 24 | ||||
gesundheitliche | Grun | I | 30,4 | I | 26,6 I | 27,6 | |||
+ — | _ _ _ | + - - | - — - + | ||||||
Column | 23 | 64 | 87 | ||||||
Total | 26,4 | 73,6 | 100,0 | ||||||
Percents | and | totals based | on | respondents | |||||
S7 | valid | cases ; | 23 | missing cases |
Процентные значения рассчитываются на основе количества допустимых наблюдений. Если сравнить оба пола, то значительное различие заметно только в частоте упоминания мнения, что функции уже распределены и в боязни негативного влияния на работу и личную жизнь; такие ответы мужчины дают чаще. Женщины, напротив, чаще ссылаются на недостаток политического опыта.