Вы здесь

5. Функции для работы, с векторами и матрицами

 

Функции для работы с векторами и матрицами

Для работы с векторами и матрицами Maple 7 имеет множество функций, входящих в пакет linalg. Ограничимся приведением краткого описания наиболее распространенных функций этой категории.

Операции со структурой отдельного вектора V и матрицы М: 

  •  coldim(M) — возвращает число столбцов матрицы М; 
  •  rowdim(M) — возвращает число строк матрицы М;
  •  vectdim(V) — возвращает размерность вектора V;
  •  col(M,i) — возвращает i-й столбец матрицы М;
  •  row(M,i) — возвращает i-ю строку матрицы М;
  •  tninor(M,i, j) — возвращает минор матрицы М для элемента с индексами i и j;
  •  delcols(M,i.. j) — удаляет столбцы матрицы М от i-roдо j-ro;
  •  del rows (V,i..j) — удаляет строки матрицы М от i-й до j-й;
  •  extend (М, т, n,х) — расширяет матрицу М на m строк и n столбцов с применением заполнителя х.

Основные векторные и матричные операции:

  •  dotprod(U,V) — возвращает скалярное произведение векторов U и V;
  •   crossprod(U,V) — возвращает векторное произведение векторов U и V;
  •   norm(V) или norm(M) — возвращает норму вектора или матрицы;
  •  copyinto(A,B,i, j) — копирует матрицу А в В для элементов последовательно от i до j;
  •  concat(Ml,M2) — возвращает объединенную матрицу с горизонтальным слиянием матриц Ml и М2;
  •  stack(Ml,M2) — возвращает объединенную матрицу с вертикальным слиянием Ml и М2;
  •  matadd(A,B) и evalm(A+B) — возвращает сумму матриц А и В;
  •  multlply(A,B) и evalm(A&*B) — возвращает произведение матриц А и В;
  •  adjoint (М) или adj(M) — возвращает присоединенную матрицу, такую что M?adj(M) дает диагональную матрицу, определитель которой есть det(M);
  •  charpoly(M,lambda) — возвращает характеристический полином матрицы М относительно заданной переменной lambda;
  •  det(M) — возвращает детерминант (определитель) матрицы М;
  •  Eigenvals(M,vector) — инертная форма функции, возвращающей собственные значения матрицы М и (при указании необязательного параметра vector) соответствующие им собственные векторы;
  •  jordan(M) — возвращает матрицу М в форме Жордана;
  • hermite(M) — возвращает матрицу М в эрмитовой форме;
  •  trace(M) — возвращает след матрицы М;
  •  rank(M) — возвращает ранг матрицы М;
  •  transpose(M) — возвращает транспонированную матрицу М;
  •  inverse(M) или evalm(l/M) — возвращает матрицу, обратную к М;
  •  singularvals(A) — возвращает сингулярные значения массива или матрицы А.

Приведем примеры применения некоторых из этих функций:

 

Читатель, понимающий суть матричных вычислений, легко справится с тестированием других функций, входящих в пакет linalg. В приведенных примерах полезно обратить внимание на то, что многие матричные функции способны выдавать результаты вычислений в аналитическом виде, что облегчает разбор выполняемых ими операций.

 


Top.Mail.Ru