Растровая графика

Одна из отличительных черт системы MATLAB — мощные возможности в реализации обработки изображений (images) класса BitMap (так называемая растровая графика .bmp). Весьма небольшое число команд такой графики включено в ядро системы. Часть из них была рассмотрена выше. Остановимся на некоторых наиболее важных командах.

Команды image(A) и imagesc(A) служат для представления содержимого матрицы А в виде рисунка. Так, исполнив команду 

» image(25+5*peaks)

можно наблюдать представление матрицы трехмерной поверхности peaks в наглядном «цветовом» масштабе (рис. 7.10). При этом цвет каждой точки поверхности задается ее высотой.

Рис. 7.10. Представление матрицы peaks в виде растрового рисунка

Для достаточно представительного отображения матрицы peaks в данном случае пришлось ввести нормирующие множитель 5 и слагаемое 25. Другая команда — Imagesc(A) — этого уже не требует. Результат исполнения приведенной ниже команды показан на рис. 7.11:

» imagesc(peaks)

На уровне ядра графических операций поддерживаются довольно очевидные функции преобразования цветовых моделей:

• RGB=hsv2rgb(HSV) — преобразует матрицу изображения HSV в матрицу изображения RGB;

• HSV=rgb2hsv(RGB) — преобразует матрицу изображения RGB в матрицу изображения HSV.

Работа этих функций наглядна лишь при цветной графике. Поскольку иллюстрации в книге черно-белые, мы ограничимся лишь упоминанием о данных функциях преобразования.

Рис. 7.11. Представление матрицы с помощью команды imagesc

Для получения детальной информации о графических файлах используется команда imfinfo( 'name'), где name — имя файла с расширением. Пример получения информации о файле saturn.tif (снимок планеты Сатурн) приводится ниже:

» imfinfo('saturn.tif') 

ans =

ans =
Filename : ' E : \MATLABR12\tool box\images\imdemos\saturn .tif '
FileModDate:	'26-Oct-1996 01:12:02'
FileSize:	144184
Format :	'tif w
FormatVersion:	[]
Width:	438
Height:	328
BitOepth:	8
Color-Type:	'grayscale'
FormatSignature:	[73 73 42 0]
ByteOrder:	'little-endian'
NewSubfileType:	0
BitsPerSample:	8
Compression:	'Uncompressed'
Photomet ri с I nterpretati on :	'BlacklsZero'
StripOffsets:	[19x1 double]
SamplesPerPixel :	1
RowsPerStrip:	18
StripByteCounts:	[19x1 double]
XResolution:	72
YResolution:	72
ResolutionUnit:	'Inch'
Colormap:	[]
PlanarConfiguration:	'Chunky'
TileWidth:	[]
Ti 1 eLength :	[]
TileOffsets:	[]
TileByteCounts:	[]
Orientation:	1
Fill Order:	1
GrayResponseUnit:	0.0100
MaxSampleValue:	255
MinSampleValue:	0
Thresholding:	1
ImageDescription:	[1x168 char]

Более интересна работа MATLAB с реальными изображениями. Она положена в основу многочисленных средств создания иллюстраций в пакетах прикладных программ системы MATLAB, и прежде всего специализированного пакета Images (полное название пакета — Image Processing Toolbox (Пакет обработки изображений)).