В группе Sharp (Резкость) представлен единственный фильтр, который, вместе с тем, чрезвычайно важен для обработки сканированных^ изображений, т. к. позволяет усилить резкость, что в какой-то мере может компенсировать погрешности сканирования или масштабирования изображений.
Причиной погрешностей является усреднение уровней, попавших в элементарную ячейку сканирования или масштабирования, и там, где в оригинале проходила контрастная граница, возникает более мягкий переход (рис. 11.37).
Рис. 11.37 . Модель, иллюстрирующая причину потери резкости при сканировании
Основным приемом увеличения общей резкости изображения является усиление контраста на границах участков с различными тоновыми уровнями. В традиционной технологии этот прием называется нерезким маскированием (unsharp masking) и заключается в наложении резкого негатива изображения на его же нерезкий позитив (рис. 11.38): отсюда и происходит название.
Рис. 11.38. Схема изменения контурной резкости
В результате такого наложения происходит оконтуривание: светлые участки на границе становятся еще более светлыми, а темные — еще более темными. Условная модель работы фильтра представлена на рис. 11.39.
Рис. 11.39. Условная модель исходного контраста и результат использования фильтра нерезкого маскирования
Nota Bene.
Следует обратить внимание, что улучшение резкости тем не менее происходит за счет ухудшения изображения.