14.3.2 Медианный тест
Для всех независимых выборок вычисляется общая медиана; затем подсчитывается, какое количество измеряемых величин находится ниже и выше медианы. Это приводит к построению полевой таблицы, содержащей 2*k полей, которая затем подвергается тесту хи-квадрат. Как уже указывалось, эффективность данного теста не очень высока.
Используем пример, использованный для изучения Н-теста по Крускалу и Уоллису.
В этот раз вместо указанного теста активируйте медианный тест.
Запустите расчёт путём нажатия ОК.
В окне просмотра появятся следующие результаты:
Frequencies (Частоты)
Altersklassen (Возрастные категории) | |||||
| до 55 лет | 56-65 лет | 66-75лет | >75лет | |
syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина) | > медианы <= медианы | 18 | 19 | 24 | 7 |
34 | 32 | 23 | 17 | ||
Test Statistics (Статистика для теста) b
syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина) | |
N | 174 |
Медиана | 170,00 |
Хи-квадрат | 4,333а |
Df | 3 |
Asymp. Sig. (Статистическая значимость) | ,228 |
a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 9,4. (В 0 ячеек (,0%) ожидается значение частоты менее 5. Минимальная ожидаемая частота в ячейке равна 9,4.)
b Grouping Variable: Altersklassen (Групповая переменная: возрастные категории)
Так как в Н-тесте получилась р = 0,079, то он оказывается более подходящим для выявления закономерностей.