13.2. Сравнение двух зависимых выборок

13.2. Сравнение двух зависимых выборок


Сейчас мы выясним, значимо ли изменяется содержание холестерина через месяц : осле начала приема лекарств. Для этого мы сравним переменные cho10 и cho11 при помощи t-теста для зависимых выборок. В этом тесте будут участвовать данные всех пациентов, независимо от группы принимаемых лекарств.

  •  Выберите в соответствующем подменю команду Paired-Samples Т Test... (t-тсст для парных выборок) 

Откроется диалоговое окно Paired-Samples T Test.



Рис. 13.2: Диалоговое окно Paired-Samples T Test

  •  Перенесите переменные cholO и choll из списка исходных переменных в поле парных переменных (Paired Variables).

  •  Щелкните на ОК, чтобы начать вычисления. В окне просмотра появятся следующие результаты:

Paired Samples Statistics (Статистика для парных выборок)


Mean


N


Std. Deviation


Std. Error Mean


Pair (Пары)


Холестерин, исходный


237,27


174


49,42


3,75


Холестерин, через 1 мес.


239,20


174


49,51


3,75


Paired Samples Correlations (Корреляции для парных выборок)


N


Correlation (Корреляция)


Sig. (Значимость)


Pair (Пары)


Холестерин, исходный & Холестерин, через 1 мес.


174


,861


,000


Paired Samples Test (Тест для парных выборок)


Paired Differences (Парные разницы)

Т

df

Sig.

(2-tailed)

Mean

Std. Devi-ation

Std. Error Mean

95% Confi-dence Interval of the Diffe-rence

Lower

Upper

Pair (Пары)

Холе- стерин, исходный -Холе- стерин, через 1 мес.

-1,93

26,09

1,98

-5,83

1,98

-,974

173

,332

Результаты, выведенные в окне просмотра, содержат:

  •  средние значения, количество наблюдений, стандартные отклонения и стандартные ошибки средних для обеих переменных,

  •  коэффициент корреляции (момент произведений Пирсона) между переменными и значимость его отклонения от нуля,

  •  среднее значение, количество наблюдений, стандартное отклонение и стандартная ошибка разницы,

  •  результаты t-теста: тестовая величина, полученная из распределения Стьюден-та, количество степеней свободы df, вероятность ошибки р, обозначенная "Sig. (2-tailed)").

Значимого изменения содержания холестерина за один месяц после начала приема лекарств не наблюдается (р = 0,332).


Повторим вычисления, но теперь только для пациентов, принимавших альфасан (переменная med имеет значение 1; условие med = 1).

  •  Выберите в меню команды Data (Данные) Select Cases... (Выбрать наблюдения)

  •  Выберите опцию If condition is satisfied... (Если выполняется условие). Щелчком на кнопке If... (Если) откройте диалоговое окно, в котором можно сформулировать условие. Введите в соответствующем поле условие "med = 1".

  •  Щелкните на кнопке Continue, а в основном диалоге — на кнопке ОК.

  •  Снова запустите t-тест. Теперь он будет выполнен только для наблюдений (N = 87), относящихся к первой группе лекарств. Мы снова получим незначимый результат (р = 0,666).

  •  Чтобы последующий анализ снова можно было проводить с использованием всех наблюдений, откройте диалоговое окно Select Cases и выберите в нем опцию All cases (Все наблюдения).

2.gif

Изображение: