12.1.2 Частотные таблицы для дихотомических наборов

12.1.2 Частотные таблицы для дихотомических наборов

  •  Чтобы создать частотную таблицу для дихотомического набора, выберите команды меню Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Frequencies... (Частоты)


Рис. 12.1: Диалоговое окно Define Multiple Response Sets



Рис. 12.2: Диалоговое окно Multiple Response Frequencies


Откроется диалоговое окно Multiple Response Frequencies (Частоты множественных ответов).


В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных; в нашем примере это набор Sattrak.

  •  Перенесите набор Sattrak в список Table(s) for (Таблицы для).

  •  Щелкните на кнопке ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты:


Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1)


Pet of Pet of


dichotomy label


Name Count Responses


Cases


больше активности в период между выборами


ATT1


81


20


,4


77


,1


повышение эффективности общих собраний


ATT2


24


6


,0


22


,9


больше неформальных встреч


ATT3


24


6


,0


22


,9


открытые общие собрания


ATT4


25


6


,3


23


,8


большая близость к населению на местах


ATT5


80


20


,1


76


,2


лучше информировать членов партии


ATT6


51


12


,8


48


, 6


привлечение не членов партии


ATT7


46


11


,6


43


,8


больше мероприятий по актуальным темам


ATT8


67


16


,8


63


,8


Total responses


398


100


,0


379


,0


5 missing cases; 105 valid cases


В столбце "Dichotomy label" (Метка дихотомии) приводятся метки переменных, принадлежащих к набору. Показано, что имеется 5 пропущенных и 105 допустимых наблюдений. Отсутствующим наблюдением считается, если ни одна из переменных набора не имеет учитываемого значения (в данном примере значения "1").


Можно получить еще один вариант таблицы, если в диалоговом окне Multiple Response Frequencies установить флажок Exclude cases listwise with dichotomies (Для дихотомических переменных исключать наблюдения по списку). Тогда к пропущенным будут причисляться и те наблюдения, в которых хотя бы одна переменная набора имеет отсутствующее значение — в данном примере не закодирована ни единицей, ни нулем. Это вариант представления может быть полезен, если данный ответ в анкете не определен однозначно.


Для наблюдаемых частот выводятся два разных процентных значения. При определении первого из них наблюдаемая частота отнесена к общему числу ответов "да" (398), а при определении второго — к общему числу допустимых наблюдений (105). Однако самая удобная процентная характеристика, а именно процент от количества всех наблюдений (110), отсутствует. Первую строку частотной таблицы можно интерпретировать, например, так: 81 член партии считает, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии. Это 20,4 % от общего количества положительных ответов или 77,1 % членов партии, которые дали хотя бы один вариант ответа.


Как мы уже говорили, в этой таблице, к сожалению, отсутствует процент от общего количества опрошенных членов партии (НО наблюдений). Если вам нужна эта наиболее информативная характеристика, ее можно вычислить вручную или применить следующий прием.

  •  С помощью команд синтаксиса

 COMPUTE att9 = 1. 
  EXECUTE. 

создайте новую переменную и поместите ее в набор. Вы получите следующую частотную таблицу:


Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1)


Pct of 


Pct of


Dichotomy label


Name


Count Responses


Cases


больше активности в период между выборам


ATT1


81


15


, 9


73


,6


повышение эффективности общих собраний


ATT2


24


4


,7


21


/ &


больше неформальных встреч


ATT3


24


4


, 7


21


,8


открытые общие собрания


ATT4


25


4


, 9


22


, 7


большая близость к населению на местах


ATT5


80


15


,7


72


, 7


лучше информировать членов партии


ATT6


51


10


,0


46


,4


привлечение не членов партии


ATT7


46


9


,1


41


,8


больше мероприятий по актуальным темам


ATT8


67


13


,2


60


,9


ATT9


110


21


,7


100


,0


Total responses


508


100


,0


461


,8


0 missing cases; 110 valid cases


Теперь расчет процентов от общего количества ответов потерял смысл, а второй столбец процентов относится к фактическому числу всех наблюдений. То есть 73,6 % всех опрошенных членов партии считают, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии.

1.gif

Изображение: 

2.gif

Изображение: