Вы здесь

24.2.5 Процентные показатели


24.2.5 Процентные показатели


Как вы наверняка заметили, в простых таблицах обычно приводятся только абсолютные показатели. Но в связи с тем, что зачастую бывает проще сравнивать данные, представленные в процентной форме, рассмотрим теперь возможность отображения процентных показателей.


Процентные показатели по столбцам


Представим сначала в процентной форме ответы на вопрос, является ли ещё 1-е Мая, как день трудящихся, актуальным праздником.

  •  В диалоговом окне Basic Tables (Основные таблицы) переменную v5 перенесите в список строчных переменных.

  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики). Откроется диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики), изображённое на рисунке 24.3.

  •  При помощи переключателя Add (Добавить) перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) из списка Statistics (Статистики) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).

  •  Подтвердите установки нажатием Continue (Далее) и затем на ОК. Вы получите результаты опроса в следующем виде:


Рис. 24.3: Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)


Count (Количество)


Col % (Столбцовый %)


1st der 1 .Mai als TdA noch zeitgemaess? (Сохраняет ли ещё актуальность 1-е Мая, как день трудящихся?)


fehlende Angabe (Данные отсутствуют)


39


14,4%


Ja (Да)


154


56,8%


Nein (Нет)


59


21,8%


Weiss nicht (He знаю)


19


7,0%


В данной таблице приведены как абсолютные значения (Count (Количество)), так и процентные показатели, соответствующие числу допустимых значений (Col % (Столбцовый %)). Из результатов ясно видно, что, что 58 % опрошенных членов профсоюзов находят 1-е Мая актуальным, 21,8 % полагают, что День трудящихся уже отжил своё, а для 7 % вопрос оказался неразрешимым.


Приведём ещё один пример: мы хотим проверить, связан ли ответ на вопрос о том что, организация первомайских мероприятий профсоюзами является политически важным аспектом, который следует сохранить (v!3), с партийной ориентацией опрошенных (v22).

  •  В диалоговом окне Basic Tables (Основные таблицы) переменную v!3 перенесите в список строчных переменных, а переменную v22 в список столбцовых переменных.

  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках). Данные будут представлены в следующем виде (см. след, стр.):

Среди членов профсоюзов, отдающих свое предпочтение партиям CDU/CSU, 22,2 % полагают, что организация празднования 1-го Мая профсоюзами не важна с политической точки зрения, среди SPD-ориентированных членов профсоюзов эту позицию поддерживают только 4,4 %, среди приверженцев Союза 90/Зелёных (Buendbis 90/Die Gruenen) — 4,5 %, а среди сторонников республиканцев (Republikaner), данную точку зрения разделяют 22,2 %.


Приведём ещё один пример: в данном случае должны быть отображены показатели членства в профсоюзных организациях (v!7), причём в порядке снижения частот.


 Перенесите переменную v17 в список строчных переменных.

  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).

  •  В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей в ячейках) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию). Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики) должно теперь выглядеть так, как на рисунке 24.4.


Рис. 24.4: Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)


Результаты опроса будут выглядеть следующим образом:


Count (Коли-чество)


Col % (Столб-цовый %)


Gewerkschaftsm itglied in (Член профсоюза):


Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall)


73


26,9%


Профсоюз сферы услуг (? TV)


52


19,2%


Профсоюз строителей (BSE)


32


11,8%


Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik)


22


8,1%


Профсоюз сферы образования (GEW)


20


7,4%


Торговля Банки Страхование (HBV)


19


7,0%


Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта)


13


4,8%


Профсоюз железнодорожников Германии (GdED)


11


4,1%


Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien)


11


4,1%


fehlende Anqabe (Данные отсутствуют)


6


2,2%


Профсоюз полицейской службы (GdP)


6


2,2%


Профсоюз Сад Земля Лес (GGLF)


3


1,1%


Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz)


1


,4%


Профсоюз пищевой промышленности (NGG)


1


,4%


Профсоюз лёгкой промышленности


1


.4%


29 % опрошенных являются членами профсоюза металлургической промышленности (IG Metall), 19,2 % членами профсоюза сферы услуг (OTV), 11,8 % членами профсоюза профсоюз строителей (BSE), 8,1 % членами профсоюза химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik), 7,4 % входят в GEW, и 7,0 % в профсоюз Торговля—Банки—Страхование (HBV). От 4 до 5 % являются членами профсоюза почтовой службы (DPG) (4,8 %), профсоюза железнодорожников Германии (GdED) (4,1 %) и профсоюза работников средств массовой информации (IG Medien) (4,1 %). И завершают список более мелкие профсоюзы, такие как профсоюз полицейской службы (GdP) (2,2 %), профсоюз Сад—Земля—Лес (GGLF) (1,1 %), профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) (0,4 %), профсоюз пищевой промышленности (NGG) (0,4 %) и профсоюз лёгкой промышленности (0,4 %).


Теперь, чтобы получить информацию о зависимости социального положения опрашиваемых от их пола, представим в перекрёстной таблице переменные v2 (Пол) v20 (Социальное положение).

  •  Перенесите переменную v20 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.

  •  Затем щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).

  •  В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию).

  •  Подтвердите нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующий вывод, причём вторая таблица станет видимой только после двойного щелчка по первой таблице и активирования в ниспадающем меню.


Geschlecht maenlich (Мужчины)


Count (Коли-чество)


Col % (Столб-цовый % !


Berufsposition (Занимаемая должность)


Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца))


31


16,0%


Arbeiterln (Рабочий(ая))


35


18,0%


Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве)


45


23,2%


Meister (Мастер)


36


18,6%


Angestellte(r) (Служащий(ая))


21


10,8%


Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист)


6


3,1%


Beamte(r) (Государственная руководящая должность)


4


2,1%


Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка))


7


3,6%


Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин))


5


2,6%


Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а))


4


2,1%


Arbeitslos (Безработный(ая))

 


Geschlecht weiblich (Женщины)


Count (Коли-чество)


Col % (Столб-цовый %)


Berufsposition (Занимаемая должность)


Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца))


35


45,5%


Arbeiterln (Рабочий(ая))


12


15,6%


Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве)


2


2,6%


Meister (Мастер)


6


7,8%


Angestellte(r) (Служащий(ая))


10


13,0%


Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист)


3


3,9%


Beamte(r) (Государственная руководящая должность)


4


5,2%


Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка))


1


1,3%


Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин))


3


3,9%


Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а))


Arbeitslos (Безработный(ая))


1


1,3%


Метка переменной v2 (Geschlecht (Пол)) и её признаки (maenlich (мужской), weiblich (женский)) расположены в левом верхнем углу. Поскольку переменная v2 была применена в качестве переменной слоев, то мы получили столько отдельных таблиц, сколько значений у этой переменной, т.е. две. По результатам, отображаемым в таблицах, видно, что 45,5 % опрошенных женщин занимают должности служащих, в то время как служащими работают только 16 % мужчин. Такой высокий показатель должностей служащих среди женщин можно объяснить тем, что, во-первых, на этих должностях выполняется в основном офисная работа, а во-вторых, Марбург как университетский город (в городе расположен университет им. Филипса) является самым крупным работодателем в округе. Женщины оказались немного впереди и в отношении государственных руководящих должностей. В промышленном секторе в предложении и спросе на профессиональные должности явно заметно другое соотношение полов. В то время, как только одна женщина (1,3 %) занята на должности ведущего специалиста, среди мужчин такую должность занимают 7 человек (3,6 %). Ни одна женщина не занимает должности мастера, и только 25,6 % женщин работают как помощники, в то время как среди мужчин это уже 23,2 %. Из 80 мужчин, занятых на рабочих должностях (Arbeiter (Рабочий) и Facharbeiter/Geselle (Помощник/ученик на производстве)), 45 человек, т.е. больше половины, заняты на должности профессионального помощника, а из 14 женщин, занятых на рабочих должностях (Arbeiterln


(Рабочая) и Facharbeiterln/Geselle (Помощница/ученик на производстве)) это только 2 человека.


Строчные проценты


Создадим перекрёстную таблицу для переменных v!7 (Gewerkschaftsmitglied in (Член профсоюза)) и v2 (Geschlecht (Пол)), чтобы посмотреть какие из профсоюзных организаций привлекают женщин, а какие мужчин.

  •  Перенесите переменную v!7 в список строчных переменных, а переменную v2 — в список табличных переменных.

  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество), Row % (Строчный %) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).

  •  В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию). Вы получите следующую таблицу:

 


Geschlecht (Пол)


maennlich (мужской)


weiblich (женский)


Count (Коли-чество)


Col % (Стол-цовый %)


Row % (Стро-чный %)


Count (Коли-чество)


Col % (Столб-цовый %)


Row % (Стро-чный %)


Gewerksch aftsmitglied in (Член профсоюза):


Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall)


63


32,5%


86,3%


10


13,0%


13,7%


Профсоюз сферы услуг (OTV)


26


18,6%


69,2%


16


20,8%


30,8%


Профсоюз строителей (BSE)


29


14,9%


90,6%


3


3,9%


9,4%


Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik)


13


6,7%


59,1%


9


11,7%


40,9%


Профсоюз сферы образования (GEW)


13


6,7%


65,0%


7


9,1%


35,0%


Торговля Банки Страхование (HBV)


5


2,6%


26,3%


14


18,2%


73,7%


Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта)


7


3,6%


53,8%


6


7,8%


46,2%


Профсоюз железнодорожников Германии (GdED)


9


4,6%


81,8%


2


2,6%


18,2%


Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien)


7


3,6%


63,6%


4


5,2%


36,4%


fehlende Angabe (Данные отсутствуют)


3


1 ,5%


50,0%


3


3,9%


50,0%


Профсоюз полицейской службы (GdP)


4


2,1%


66,7%


2


2,6%


33,0%


Профсоюз Сад Земля Лес


(GGLF)


3


1 ,5%


100,0%





Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz)


1


,5%


100,0%


1


1,3%


100,0%


Профсоюз пищевой промышленности (NGG)








Профсоюз лёгкой промышленности


1


,5%


100,0%





Обратим сначала внимание на столбцовые проценты: среди членов профсоюзов мужского пола 32,5 % являются членами профсоюза металлургической промышленности (1G Metall), 18,6 % — профсоюза сферы услуг (OTV) и т.д. Среди всех членов профсоюзов женского пола, 13,7 % состоят в профсоюзе металлургической промышленности (IG Metall), 30,8 % — в профсоюзе сферы услуг (OTV) и т.д. Рассмотрим теперь строчные проценты: 86,3 % членов профсоюза металлургической промышленности (IG Metall) составляют мужчины и только 13,7 % женщины; 73,3 % профсоюза "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) составляют женщины и только 26,3 % мужчины и т.д. Таким образом, профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) привлекает в свои ряды в основном мужчин, а профсоюз "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) — женщин.


Послойные проценты


Мы хотим проверить, существуют ли различия между полами (v2) в отношении ответа на вопрос Принимали ли Вы когда-нибудь участие в Первомайских мероприятиях? (v8).

  •  Перенесите переменную v8 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.

  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики).

  •  Перенесите в список Cell Statistics (Статистики в ячейках) опции Count (Количество) и Layer % (Послойный %). В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) активируйте опцию None (Отсутствует). Подтвердите установки нажатием Continue (Далее).

  •  Затем щёлкните на переключателе Layout... (Компоновка). Откроется диалоговое окно Basic Tables: Layout (Основные таблицы: Компоновка), изображённое на рисунке 24.5.

  •  В группе Statistics Labels (Метки статистик) активируйте опцию Down the lef side (С левой стороны). Такой порядок организации приведёт к тому, что будет выведена только одна таблица, в которой оба слоя будут примыкать друг к другу с боковых сторон.

  •  Подтвердите свой выбор нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующую таблицу:


Рис. 24.5: Диалоговое окно Basic Tables: Layout (Основные таблицы: Компоновка)

 


Geschlecht (Пол)


weiblich (женский)


maennlich (мужской)


Count (Коли-чество)


Layer % (Посло-йный %)


Count (Коли-чество)


Layer % (Посло-йный %)


Teilnahme an gewerkschaftlichen Mai-Veranstaltung (Участие в Первомайских мероприятиях, организованных профсоюзами)


fehlende Angabe (Данные отсутствуют)


1


1,3%


2


1,0%


Ja (Да)


36


46,8%


74


38,1%


Nein (Нет)


40


51,9%


116


59,8%


Keine Angabe/weiss nicht (Данные отсутствуют/не знаю)




2


1,0%


Сумма послойных процентных показателей одного слоя (weiblich (женский), maennlich (мужской)) равна 100 %. Рассмотрим результаты опроса: так, например, 46,8 % женщин уже хоть раз принимали участие в первомайских мероприятиях, а среди мужчин это делали только 38,1 %.


Табличные проценты


Проверим, существуют ли различия между полами (v2) в отношении ответа на вопрос v14 (Согласны ли Вы с утверждением, что 1-е Мая является праздником главным образом для высокопоставленных чиновников?).

  •  Перенесите переменную v!4 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.

  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите в список Cell Statistics (Статистики в ячейках) опции Count (Количество), Layer % (Послойный %) и Table % (Табличный %).

Вы получите следующие таблицы, причём вторая таблица появится только после двойного щелчка по первой таблице и активирования соответствующей позиции в ниспадающем меню.


Geschlecht weiblich (Женщины)


Count (Коли-чество)


Layer % (Посло-йный %)


Table % (Табли-чный %)


1 . Mai = Fest fuer hauptamt. Funktionaere? (1-е Мая = праздник для высокопоставленных чиновников?)


fehlende Angabe (Данные отсутствуют)


15


19,5%


5,5%


Ja (Да)


17


22,1%


6,3%


Nein (Нет)


37


48,1%


13,7%


Weiss nicht (He знаю)


8


10,4%


3,0%

 


Geschlecht maenlich (Мужчины)


Count (Коли-чество)


Layer % (Посло-йный %)


Table % (Табли-чный %)


1 . Mai = Fest fuer hauptamt. Funktionaere? (1-е Мая = праздник для высокопоставленных чиновников?)


fehlende Angabe (Данные отсутствуют)


25


12,9%


9,2%


Ja (Да)


42


21 ,6%


15,5%


Nein (Нет)


110


56,7%


40,6%


Weiss nicht (He знаю)


17


8,8%


6,3%


Сумма всех показателей табличных процентов равна 100 %. Так, 56,7 % мужчин ответили на поставленный вопрос "нет" (Layer % (Послойный %)), а среди женщин такой же ответ дали 48,1 %. Мужчины, ответившие на вопрос отрицательно (нет), составляют 40,6 % всех опрошенных (см. колонку Table % (Табличный %)).


Top.Mail.Ru