Главное меню
Вы здесь
9.2 Сводка наблюдений
9.2 Сводка наблюдений
Этот пункт меню позволяет как выводить значения переменных по наблюдениям, так и вычислять статистические характеристики.
Первую из этих возможностей мы рассмотрели в разделе 4.7; сейчас мы опишем вычисление статистических характеристик. В качестве примера снова выберем файл hyper.sav.
-
Загрузите файл hyper.sav и выберите команды меню Analyze (Анализ) Reports (Отчеты) Case summaries... (Сводка наблюдений)
Откроется диалоговое окно Summarize Cases (Вывести сводку наблюдений) (см. рис. 9.2).
-
Перенесите переменную а в правый список и снимите флажок Display Cases (Показывать наблюдения).
-
Щелкните на кнопке Statistics... (Статистика). Откроется диалоговое окно Summary Report: Statistics (Сводка: Статистика) (см. рис. 9.3).
-
Выберите в списке вычисление среднего значения (Mean), медианы (Median), гармонического среднего (Harmonic Mean) и геометрического среднего (Geometric Mean).
-
Кнопка Options... позволяет задать заголовок для сводной таблицы и способ обработки пропущенных значений.
Рис. 9.2: Диалоговое окно Summarize Cases
Рис. 9.3: Диалоговое окно Summary Report: Statistics
В окне просмотра будут показаны следующие результаты:
Case Processing Summary (Обработанные наблюдения)
Cases (Случаи) | ||||||
Included (Включенные) | Excluded (Исключенные) | Total (Всего) | ||||
N | Percent | N | Percent | N | Percent | |
Возраст | 174 | 100,0% | 0 | ,0% | 174 | 100,0% |
Case Summaries (Сводка наблюдений)
Возраст | ||||||
Mean | Median | Harmonic Mean | Geometric | Mean | ||
62,11 | 63,00 | 59,80 | 60,98 | |||
Описательные характеристики можно также вычислить раздельно по категориям группирующей переменной.
-
Выберите в качестве тестируемой переменной chol0, а в качестве группирующей переменной — g.
-
Задайте вычисление среднего значения, стандартного отклонения, стандартной ошибки среднего (Std. Error of Mean) и медианы.
В окне просмотра будут показаны следующие результаты:
Case Processing Summary
Cases | ||||||
Included | Excluded | Total | ||||
N | Percent | N | Percent | N | Percent | |
Холестерин, исходный * Пол | 174 | 100,0% | 0 | ,0% | 174 | 100,0% |
Case Summaries
Холестерин, исходный | ||||
Пол | Mean | Std. Deviation | Std. Error Mean | Median |
мужской | 228,95 | 54,63 | 7,11 | 216,00 |
женский | 241,54 | 46,19 | 4,31 | 241,00 |
Total | 237,27 | 49,42 | 3,75 | 234,50 |
О настройках, предназначенных для вывода значений по наблюдениям см. раздел 4.8. Раздельное вычисление по категориям группирующей переменной можно также выполнить при помощи команд меню Analyze (Анализ) Compare Means (Сравнение средних) Means... (Средние). Analyze (Анализ) Reports (Отчеты) OLAP Cubes... (OLAP-кубы)
Здесь доступны те же характеристики, что и в меню Case summaries...
Метод вычисления в форме OLAP-кубов (Online Analytical Processing) впервые появился в версии 9 SPSS. Он отличается тем, что таблицы, получающиеся при разбиении по группирующим переменным, можно активировать, пользуясь мобильными таблицами.